Je suis un étudiant en deuxième année en informatique dans une grande université pakistanaise. Je prends régulièrement des MOOCS et ai un GPA parfait. Quelles sont mes chances d'entrer dans un programme américain de premier cycle supérieur?

Karthik C Lakshmanan

Karthik C Lakshmanan, Perception Engineer (2017-present)

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Regardez mes réponses (et celles des autres) ici. Pas la même question, mais vous devriez trouver des conseils pertinents. Que devrais-je faire maintenant pour être admis au doctorat par la CMU? à l'Institut de robotique?

Vijay Chidambaram

Vijay Chidambaram, Professeur adjoint à l'Université du Texas à Austin (2016-present)

Répondu il y a 197w · L'auteur dispose de réponses 415 et de vues de réponses 2.3m

Des universités comme le MIT, Stanford et la CMU en reçoivent tellement candidats parfaits (GPA parfaite, beaucoup d’activités supplémentaires) qu’il est extrêmement difficile de prédire si un tel candidat entrera dans une école en particulier.

Voici comment j'ai entendu parler du processus d'admission dans certaines écoles. Supposons que l’école accepte les étudiants 60.

Étape 1. Jeter les demandes de personnes qui évidemment ne répondent pas à la barre. Les applications avec de très mauvaises notes, de mauvaises recommandations, etc. sont rejetées à cette étape. Cela rejette approximativement 50-80% des applications.

Étape 2. Regardez à travers les applications restantes pour les admissions possibles. Rechercher des références de recherche, des recommandations fortes de personnes bien connues, etc. Cela crée un pool d'environ étudiants 120.

Étape 3. Trouvez les superstars. Ce sont les meilleurs étudiants de 6-10 qui ont réellement effectué des recherches et formulé des recommandations astucieuses. Tous les membres du comité sont d'accord pour dire qu'ils devraient être admis.

Étape 4. Combattez pour le reste des étudiants 50 admis. Fondamentalement, il s’agit d’étudiants pour lesquels le comité n’est pas d’accord sur leur admission. Si un professeur en particulier est très attaché à un élève, il peut convaincre les autres d’admettre cet élève. Après beaucoup de discussions, les étudiants 50 sont choisis.

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Notez qu'à l'étape 4, qui des étudiants 110 restants est sélectionné dans la version finale de 50 est extrêmement aléatoire. J'ignore certains détails comme le fait que les universités envoient plus encore offres qu'ils ne veulent généralement des étudiants, car bon nombre des meilleurs étudiants iront dans d'autres écoles.

Je dirais que l'expérience de la recherche est une nécessité pour un doctorat dans les meilleures écoles. Presque tous les candidats ont une moyenne cumulative parfaite, ce qui n’est donc pas un facteur de différenciation. Et même si vous avez de l'expérience en recherche, vous pouvez être rejeté (c'est un de mes amis).

Zeeshan Zia

Zeeshan Zia, Doctorat en vision par ordinateur et apprentissage automatique

Répondu il y a 154w · L'auteur dispose de réponses 993 et de vues de réponses 3.3m

Je connais des étudiants de UET Lahore, qui se sont retrouvés au MIT, et ceux de NEDUET Karachi, qui se sont retrouvés dans des écoles similaires, alors c'est certainement faisable. Je réfléchissais récemment à l'opportunité de rejoindre un poste de professeur dans une université européenne bien classée, afin que je puisse vous dire ce que j'aurais voulu dans mes conseils.

J'aimerais voir des preuves irréfutables de l'excellence dans tous les domaines sur lesquels vous vous êtes concentrés. Voici quelques idées: -

1. Produire des implémentations open source de documents importants qui ne sont pas encore dans le domaine public. Recherchez des articles relativement récents publiés dans des forums tels que JMLR / ML / NIPS / ICML / ICLR ou arXiv publiés par des chercheurs de haut niveau. Les chercheurs adorent pouvoir obtenir du code propre pour d’autres travaux réussis afin de pouvoir le comparer ou le renforcer. Vous pouvez devenir célèbre en faisant cela - du moins au moins parmi une petite partie de la communauté de recherche sur le ML. Si vous implémentez le bon type de projets et que vous les publiez bien, par exemple, au moins en envoyant un courrier électronique aux auteurs originaux, afin qu'ils puissent publier un lien vers votre code sur leur site Web / Google+; vous pouvez être contacté par d'autres chercheurs à l'aide de votre code, ce qui vous donnerait une précieuse opportunité de réseauter et de transmettre un message positif au bon superviseur! Même sans la publicité, si vous avez un compte github et un site web, au moins un professeur consultant votre candidature peut être très impressionné par votre travail. Je serais très heureux par exemple si vous pouviez implémenter DenseBox (lien suivant). Baidu ne semble pas intéressé à publier le code

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Unification de la localisation de points de repère avec la détection d'objet de bout en bout

2. Pour l'apprentissage automatique, vous pouvez commencer à participer aux compétitions Kaggle .com. Le fait de figurer parmi les premiers pour cent des acteurs de la compétition Kaggle est très reconnaissable dans l’industrie et dans le monde universitaire. Je connais des gens intelligents n’ayant aucune expérience en CS ni supervision, qui ont atteint le top-10% d’une concurrence donnée en quelques mois d’efforts. Étant donné que les réseaux de neurones profonds sont la chose la plus chaude de ML ces jours-ci, essayez de mettre la main sur un GPU puissant, si possible, pour travailler sur les compétitions qui traitent du «Big Data». Si vous n'y avez pas accès, choisissez de travailler sur des problèmes pour lesquels peu de données sont disponibles - afin que les réseaux neuronaux profonds et les GPU ne soient plus réellement nécessaires. Participer à plusieurs compétitions Kaggle les unes après les autres. Vous devriez pouvoir joindre votre profil Kaggle ou votre tableau de bord à votre candidature de diplômé, ce qui devrait vous aider.

3. Si vous avez un professeur décent dans votre université, vous pouvez même essayer de faire un travail de recherche approprié et obtenir un article publié lors des principales conférences sur le ML telles que NIPS, ICML ou ICLR. Cela pourrait augmenter vos chances de vous placer dans les meilleures places.

Bien sûr, maintenir une très bonne moyenne et idéalement un rang de classe est également très utile.

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