Dans un test A / B visant à vérifier l’adoption d’un nouveau mode de paiement, comment fractionner le trafic?

Abdallah Absi

Abdallah Absi, J’ai travaillé avec Zoomaal sautant entre les passerelles de paiement 7 jusqu’à ce que tout se passe bien

Répondu il y a 108w

Faites le test A / B sur tous les utilisateurs. Si vous ne ciblez que les anciens utilisateurs qui paient rarement, vous risquez de ne pas savoir s’ils ne paient pas parce qu’ils ne le souhaitent pas ou si le mode de paiement utilisé n’est pas le bon.

Testez A / B sur tous les utilisateurs et gardez les deux options disponibles. Ensuite, essayez d'analyser les tests pour chaque segment d'utilisateur et prenez les bonnes décisions.

Faisal Khan

Faisal Khan, Paiements est dans mon ADN.

Répondu il y a 108w · L'auteur dispose de réponses 5.4k et de vues de réponses 16.5m

Beaucoup de façons d'y parvenir. La forme la plus élémentaire consiste à disposer de deux systèmes distincts pour le paiement (oui, c'est pénible, mais il a fait ses preuves). Vous répliquez vos instances et le trafic d'équilibrage de charge sur les deux instances. Un purement avec des cartes de crédit et un CC + d'autres options.

Une autre méthode consiste à remplir dynamiquement la page de paiement avec uniquement les méthodes de paiement que vous souhaitez afficher. Pas si facile lorsqu'il s'agit de chariots d'achat ou de plugins. Vous pouvez également vérifier certains plug-ins de paiement (partie 3rd ou native) susceptibles de vous permettre de restreindre l'accès du mode de paiement à des pays ou des adresses IP spécifiques, etc.

Igor Urisman

Igor Urisman, Fondateur @ Variant

Répondu il y a 108w

La question n'est pas claire, mais on dirait que le problème est que vous avez un critère de qualification. Vous devez d’abord décider qui est éligible pour participer au test et ceux qui ne le devraient pas devraient 1) acquérir l’expérience habituelle (de contrôle); et 2) ne participent pas au test, c’est-à-dire n’enregistrer aucun événement. Ceux qui se qualifient pour le test doivent ensuite être ciblés RANDOMMENT entre le traitement et le contrôle.

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